Ejemplos de funciones de Excel FORECAST.ETS: hojas de Excel y Google

Este tutorial demuestra cómo utilizar elFunción de Excel PRONOSTICO.EST en Excel.

Descripción general de la función PRONOSTICO.ESTADO

La función PRONOSTICO.EST se usa para hacersuavizado exponencial pronósticos basados ​​en una serie de valores existentes.

Para usar la función de hoja de cálculo de Excel PRONOSTICO.EST, seleccione una celda y escriba:

(Observe cómo aparecen las entradas de la fórmula)

Sintaxis y entradas de la función PRONOSTICO:

PRONÓSTICO.ETS (target_date, valores, cronograma, [estacionalidad], [data_completion], [agregación])

Fecha objetivo - el punto de datos para el cual pronosticar un valor. Puede estar representado por una fecha / hora o un número.

Valores - un rango o matriz de datos históricos para los que desea predecir valores futuros.

Cronología - una matriz de fechas / horas o datos numéricos independientes con un paso constante entre ellos.

Estacionalidad (opcional): un número que representa la longitud del patrón estacional:

Finalización de datos (opcional): tiene en cuenta los puntos que faltan.

Agregación (opcional): especifica cómo agregar varios valores de datos con la misma marca de tiempo.

La función PRONOSTICO.ETS en Excel se usa para pronosticar datos usando un algoritmo de suavizado exponencial.

El suavizado exponencial es un método en estadística que se utiliza para suavizar los datos de series de tiempo asignando ponderaciones decrecientes exponencialmente a valores futuros a lo largo del tiempo. Esto difiere de un promedio móvil simple donde las observaciones pasadas se ponderan por igual. El valor pronosticado es una continuación de los valores históricos en el rango de fechas objetivo, que debe ser una línea de tiempo continua con un intervalo igual entre fechas. Se puede utilizar para predecir las ventas futuras, los requisitos de inventario o las tendencias generales del consumidor.

Supongamos que tengo una tabla de datos de ventas por mes:

Quiero saber cuál será el monto de ventas previsto para octubre de 2022 según los datos históricos que se muestran en la tabla:

= PRONÓSTICO.ETS (FECHA (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)

PRONOSTICO.ETS devuelve un resultado de $ 21,202 en ventas en octubre de 2022. Podemos visualizar esto y las predicciones para los meses intermedios aplicando la fórmula a una tabla de datos ampliada:

Visualizando la predicción:

Cómo usar PRONOSTICO.ETS

PRONOSTICO.ETS tiene tres argumentos obligatorios y tres argumentos opcionales:

= PRONÓSTICO.ETS (fecha_objetivo, valores, cronograma, [estacionalidad], [finalización_datos], [agregación])

Dónde Fecha objetivo es la fecha para la que desea predecir un valor, valores es la matriz de datos históricos (ventas en nuestro caso) y cronología es la matriz de un período de tiempo con un intervalo igual, como diario, el 1S t de cada mes, el 1S t de cada año o incluso un índice numérico continuo.

Estacionalidad es un número entero positivo que representa la longitud del patrón estacional. El valor predeterminado es 1, lo que significa que Excel detecta la estacionalidad automáticamente. Cero indica que no hay estacionalidad.

Finalización_datos: FORECAST.ETS admite hasta un 30% de datos faltantes y puede ajustar esos puntos de datos faltantes utilizando cero en su lugar o interpolando en función de los puntos de datos vecinos.

Agregación: FORECAST.ETS agregará valores con la misma marca de tiempo, aunque las marcas de tiempo requieran un paso o intervalo constante. El argumento utiliza un número que representa una opción de agregación con el valor predeterminado de cero o promedio, y otras opciones que incluyen SUM, COUNT, MIN, MAX o MEDIAN.

Efecto de la estacionalidad

Usando el ejemplo anterior, el valor de pronóstico de octubre de 2022 fue de $ 21,202 usando el valor predeterminado para la estacionalidad. ¿Y si no aplicamos la estacionalidad?

Observe que se agregó un cero como último argumento en la barra de fórmulas. El resultado previsto para octubre es ahora $ 3,308 más alto que la predicción original. Es posible que algunos datos no tengan una estacionalidad inherente, pero en los datos que sí tienen estacionalidad, es una opción poderosa para asegurarse de tener una predicción precisa. La siguiente tendencia visualiza la misma predicción, agregando un pronóstico sin estacionalidad para cada mes pronosticado:

Consejos de PRONOSTICO.ETS

  • los Fecha objetivo porque el primer argumento debe ser cronológicamente posterior a la fecha en la matriz de datos históricos, cronología.
  • Si no se puede identificar un paso constante en el cronología, un #NUM! se devolverá el error.
  • El valor máximo de estacionalidad es 8760 que representa horas en un año. ¡Cualquier valor mayor devolverá un #NUM! error.

¿Interesado en más previsiones?

Consulte nuestros otros artículos sobre previsión con las funciones TREND, LINEST o FORECAST.LINEAR.

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